Edge Computing

Speziell für die industrielle Umgebung entwickelt

Was ist Edge Computing?

Edge computing ein verteiltes Rechenmodell, bei dem die Datenverarbeitung in der Nähe des physischen Standorts erfolgt, an dem die Daten erfasst und analysiert werden, und nicht auf einem zentralen Server oder in der cloud. Diese neue Infrastruktur umfasst Sensoren zur Datenerfassung und edge zur sicheren Verarbeitung der Daten in Echtzeit vor Ort, während gleichzeitig andere Geräte wie Laptops und Smartphones mit dem Netzwerk verbunden werden.

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 Edge Computing

Bis 2025 werden weltweit 175 Zettabyte (oder 175 Billionen Gigabyte) an Daten generiert werden. Edge werden mehr als 90 Zettabyte dieser Daten erzeugen.

-IDC-Bericht „Data Age 2025“: Die Digitalisierung der Welt: Vom Edge Kern

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Warum ist Edge Computing ?

Edge computing wichtig, weil es neue und verbesserte Möglichkeiten für Industrie- und Unternehmensbetriebe schafft, ihre betriebliche Effizienz zu maximieren, ihre Leistung und Sicherheit zu verbessern, alle Kerngeschäftsprozesse zu automatisieren und eine „Always-on“-Verfügbarkeit sicherzustellen. Es ist eine führende Methode, um die digitale Transformation Ihrer Geschäftsabläufe zu erreichen.

Die Steigerung der Rechenleistung am edge die Grundlage für die Einrichtung autonomer Systeme, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Effizienz und Produktivität zu steigern, während sich die Mitarbeiter auf höherwertige Tätigkeiten innerhalb des Betriebs konzentrieren können.

Vorteile von Edge Computing 

Einer der größten Vorteile der Implementierung edge computing die Möglichkeit, Daten dort zu erfassen und zu analysieren, wo sie gesammelt werden, und so Probleme zu erkennen und zu beheben, die möglicherweise nicht so schnell identifiziert würden, wenn die Daten cloud Verarbeitung und Analyse an einen zentralen Server oder in cloud gesendet würden. Die Speicherung der Daten vor Ort verringert auch das mit der Datenübertragung verbundene Sicherheitsrisiko, was beispielsweise für Finanzorganisationen von Bedeutung sein kann. Außerdem werden die Bandbreitenkosten reduziert, da einige Daten vor Ort verarbeitet werden, anstatt alle Daten an eine cloud einen zentralen Server zu senden.

Herausforderungen im Edge Computing

Erfolgreiches edge computing eine durchdachte Architektur und Implementierung, was ohne das richtige Fachwissen eine Herausforderung sein kann. Eine Vielzahl von Standorten, an denen Daten gesammelt und analysiert werden, kann bedeuten, dass mehr Standorte konfiguriert und überwacht werden müssen, was die Komplexität erhöht. Zu wenige Standorte können dazu führen, dass wichtige Daten übersehen werden. Dezentrale Standorte können auch bedeuten, dass weniger technisches Personal vor Ort ist, sodass möglicherweise nicht-technisches Betriebspersonal zur Fehlerbehebung hinzugezogen werden muss. Diese Herausforderungen lassen sich durch die Zusammenarbeit mit erfahrenen Systemintegratoren und den Einsatz der richtigen edge bewältigen.

Sicherheit am Edge

Da edge computing verteilt edge computing , unterscheidet sich das Sicherheitsrisiko von dem einer zentralisierten Umgebung. Die in privaten Rechenzentren oder öffentlichen Clouds vorhandenen Sicherheitskontrollen, wie Firewalls oder Antiviren-Tools, lassen sich nicht automatisch übertragen. Experten empfehlen einige einfache Maßnahmen, darunter die Absicherung jedes Hosts, die Netzwerküberwachung in Echtzeit, die Verschlüsselung von Daten und zusätzliche physische Sicherheitsmaßnahmen.

Die Cloud der Edge

Edge die Cloud?

Edge computing Hand in Hand mit der cloud eine flexible Lösung cloud bieten, die auf den Datenerfassungs- und Analyseanforderungen jedes Unternehmens basiert. Für die Erfassung und Analyse in Echtzeit edge ideal für bestimmte Workloads. Gleichzeitig cloud die cloud einen zentralen Standort für groß angelegte Analysen bieten. Zusammen liefern sie Echtzeit- und längerfristige Einblicke in die Leistung und unterstützen Initiativen wie maschinelles Lernen und Asset Performance Management.

Hybrid Cloud Edge

Wenn Sie bereits eine cloud verwenden, sind Sie mit den Vorteilen der Aufteilung von Daten zwischen öffentlichen und privaten Clouds vertraut. Edge computing eine hervorragende Ergänzung zu diesem bestehenden Netzwerk sein. Es gibt verschiedene Konfigurationen, die alle gut funktionieren, je nach Ihren Geschäftszielen und Ihrer Nutzung. Beispielsweise edge der edge die private cloud ersetzen und die primäre Rechenfunktion übernehmen, oder Sie können den edge einer bestehenden cloud öffentlichen und privaten Clouds koppeln.

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Erfolgsgeschichten aus dem Edge

Dieses Kompendium enthält eine Reihe von Edge Computing und Erfolgsgeschichten Edge Computing von Unternehmen, die mit Stratus zusammenarbeiten.

Lesen Sie das Fallstudienkompendium

Edge Computing

Dieser Praxisleitfaden zum Thema Edge Computing Edge Computing einer Weise, die für diejenigen von Bedeutung ist, die sich aktiv mit der Definition von Automatisierungslösungen befassen.

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ztC Edge

Die neueste Lösung Stratus, ztC Edge, wurde speziell für den Einsatz edge entwickelt. Stratus ztC Edge eine sichere, robuste und hochautomatisierte Computing-Plattform, die geschäftskritische industrielle Anwendungen schnell, zuverlässig und effizient bereitstellt, selbst an dezentralen Standorten mit wenig Personal.

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ftServer für Edge Computing optimierte Stratus ftServer die erforderliche Leistung zur Unterstützung Ihrer fortschrittlichen Prozessoren und datenintensiven Anwendungen und gewährleistet gleichzeitig die für den Einsatz am edge Unternehmensnetzwerks erforderliche Fehlertoleranz, Sicherheit und Verwaltbarkeit.