什么是边缘计算?

边缘计算是一种分布式计算模型,计算在数据收集和分析的实际位置附近进行,而不是在集中式服务器或云中进行。这种新的基础设施包括用于采集数据的传感器和边缘服务器,以便在现场实时安全地处理数据,同时还将其他设备(如笔记本电脑和智能手机等)连接到网络。

到2025年,全球将产生175泽字节(即175万亿千兆字节)数据,其中,边缘设备将产生90泽字节。

- IDC《Data Age 2025》报告“世界数字化:由边缘到核心”

为什么边缘计算很重要?

边缘计算之所以重要,是因为它为工业和企业级业务创建了新的和改进的方法,可以最大程度地提高运营效率,提高性能和安全性,使所有核心业务流程自动化,并确保“时刻在线”的可用性。这是实现业务运营方式数字化转型的领先方法。

边缘计算将推动下一次工业革命,实现制造业和服务业的变革。

优化边缘的数据捕获和分析,以创建可操作的业务智能。

创建灵活、可扩展、安全且自动化程度更高的技术、系统和核心业务流程环境。

促进更高效、执行更快、节省成本以及更易于管理和维护的敏捷业务生态系统。

提高边缘计算能力是建立自主系统的基础,从而让企业能够提高效率和产能,同时让员工专注于更高价值的活动。

云计算的优势和挑战有哪些?

实施edge computing ,最主要的好处之一就是能够在收集数据的地方收集和分析数据,捕捉和纠正问题,如果将数据发送到中央服务器或云端进行处理和分析,可能无法快速发现问题。将数据保存在现场还可以降低与移植数据相关的安全风险,例如,这在金融组织中可能很重要。它还可以通过在现场处理一些数据而不是将所有数据发送到云或中央服务器来降低带宽成本。

成功的edge computing ,需要一个深思熟虑的架构和实施 ,如果没有合适的专业知识,这可能是一个挑战。拥有大量收集和分析数据的站点意味着需要配置和监控更多的站点,增加了复杂性。如果站点太少,则意味着会错过关键数据。分散的地点也意味着现场的技术人员较少,这意味着非技术操作人员可能会被要求进行故障排除。这些挑战可以通过与知识渊博的系统集成商合作并使用正确的边缘技术来解决。

边缘的安全性如何?

因为edge computing 是分布式的,所以安全风险与集中式环境不同。在私有数据中心或公共云中发现的安全控制措施,如防火墙或防病毒工具,不会自动转移。专家建议采取一些简单的步骤,包括硬化每台主机、实时网络监控、加密数据和增加物理安全措施。

目前91%的数据是在集中化的数据中心产生和处理的。到2022年,约有75%的数据需要在边缘进行分析并采取措施。

云和边缘

边缘能替代云吗?

Edge computing 与云端携手合作,根据每个组织的数据收集和分析需求,提供灵活的解决方案。对于实时收集和分析,边缘是某些工作负载的理想选择。同时,云可以为大规模分析提供一个集中的位置。 它们共同为机器学习和资产性能管理等性能和动力举措提供实时和长期的见解。

混合云和边缘

如果你已经在使用混合云架构,那么你就会熟悉在公有云和私有云之间分区数据的好处。Edge computing ,可以很好地补充这个现有的网络。有不同的配置,而且都很好用,这取决于你的业务目标和用途。例如,边缘可以取代私有云的位置,承担主要的计算角色,或者你可以将边缘与现有的混合云配对,同时使用公共云和私有云。

可优化边缘的行业

边缘计算正驱动全球各行各业
进行颠覆性的业务变革

石油与天然气

医药行业

食品饮料

供水与废水处理

电力及公用事业

零售业

运输业

智能楼宇

Stratus 是边缘计算的领导者

在 Stratus Technologies,我们让全球合作伙伴和客户都能够在边缘将数据转化为极具操作性的洞察,这一点至关重要。几十年来,我们通过安全可靠地向云计算和数据中心中的应用程序传递信息,保护合作伙伴和客户免受重大财务和声誉风险的影响。现在,我们将这些优势扩展到边缘,以最大程度地提高运营效率,提高性能和安全性,同时将意外停机时间和成本降至最低。让您的生活更简单、更具效率和更有生产力。

Stratus的最新解决方案 ztC Edge专为边缘而打造。Stratus ztC Edge 是一款安全、耐用、高度自动化的计算平台,可以快速、可靠且高效地实现业务关键性工业应用,即使在分散管理、人员较少的位置也不例外。借助内置虚拟化、自动重启和数据保护、自动本地恢复、简化安全操作、大量固态节点、自定义可用性、工业互操作性、OT可维护性,以及基于云的系统运行情况监测和托管支持服务,企业可以提高效率,降低对IT的依赖,同时最大程度降低停机风险。