边缘计算是 IT 投资的最重要方面之一,尤其是按照公司范围的数字转型倡议来评断时,例如物联网 (IoT)。所谓边缘计算,是指能够及时将数据和资源提供给人们和事物并对它们进行分析的计算技术的统称。边缘计算是计算向数据生成位置的移动,因此有助于缩短“价值实现时间”,即从中收集到的洞察力。

乍一看,边缘计算似乎具有极高的同质性,并且包含在“核心”外执行的所有活动,这可能是公司范围的主要 IT(信息技术)基础设施的位置。实际上,边缘计算是一种按照用例和以工作负载为中心的方式排列的多层资产组合。“智能”边缘层是核心与端点之间的关键链接,它提供分布式计算、数据持久性和网络聚合层,并且用作已收集数据的中间分析。对于 OT(运营技术)用例,边缘层托管驱动和控制设备,而在 CT(通信技术)用例中,它甚至能够与增压器和中继设备等通信设备进行连接。边缘计算基础设施缺乏行业标准和架构方法,这意味着当今大多数边缘部署本质上是高度定制的(尽管引入“雾计算”等架构覆盖概念最终可能实现所提议的标准得到认可)。

CIO 和其他 IT 领导者必须使他们更广泛的组织和主要利益相关者做好准备,以实施成功部署和管理边缘计算基础设施的必要步骤。承认边缘计算为长期投资的公司一般分为以下两个类别:

  1. 很早就采用了边缘计算的公司。他们已经在定制或半定制方法上进行了投资,并且正在按部就班地实现使计算更接近于数据的业务优势。许多早期物联网采用者属于这个类别。
  2. 另一个类别是对边缘计算持观望态度的公司。他们正在评估在生产中能够部署边缘计算的方式、必须对其 IT 流程所做的改变,以及如何能够获得长期商业优势。这些公司一般将采取涉及行业标准基础设施的方法

(注意:此分类不包括“传统”边缘部署,例如远程和分支机构。这些机构通过电信服务提供商、石油与能源提供商以及零售商检查针对更新用例的边缘部署,例如物联网。)

对于属于第二阵营的公司,我推荐他们在以下方面多做努力 – 这些方面将显著提高组织从其边缘计算基础设施中获得的价值。在其中任何一方面做得不够,都可能导致在不完整和欠佳的解决方案上浪费时间和精力,或者导致收入减少,以及用更大的代价来解决因基础设施不完整或实施不当而导致的危机。

  • 基础设施架构涉及相应计算平台的选择,以及连接性和数据持久性。该平台必须支持裸机和虚拟化工作负载。从架构角度讲,组织必须将边缘视为其核心的扩展。
  • 资产和应用程序管理需要控制资产蔓延,以及已编目录的部署和管理 IT、OT 和 CT 应用程序。部署将边缘视为云一样处理的软件定义的基础设施解决方案
  • 数据管理和治理涉及在边缘处生成或收集的数据的生命周期管理。临时数据必须进行分析,然后加以处置,而持久性数据必须加以保护。组织必须定义“核心-边缘-端点”数据管理范例,确保按数据的价值对数据进行管理。
  • 基础设施安全性需要管理设备、用户、应用程序和数据安全。它要求根据公司治理、风险及合规政策管理边缘设备。在这里,组织可采取多管齐下的“时刻在线”安全方法

组织必须评估完全针对边缘部署而设计的基础设施平台,例如 Stratus ztC Edge,以及:

  • 支持 OT 部署中使用的运行分析(例如预测性资产维护)SCADA、Historian 和 HMI 应用程序
  • 内置高可用性和虚拟化功能,从而使部署裸机、虚拟化和集装箱化应用程序变得经济高效。
  • 自我管理、自我保护,并且能够在几乎没有 IT 支持的情况下进行部署。这些功能有助于缩短意外停机时间,确保关键业务工业应用程序的可用性
  • 坚固耐用,可实现真正的边缘部署。在这些部署中,可以无机架式安装将其放置在电源和冷却环境不理想的嵌入式或远程位置中。
  • 具有远程管理,从而使客户免于执行持续维护 – 这可由硬件供应商或托管服务提供商执行。

边缘计算构成了组织的下一代基础设施中的重要一层。在适当的环境中针对适当用例进行部署、使用相应的架构并正确地投资于技术时,边缘计算基础设施能够为公司带来巨大益处。

可从边缘计算中获益或已投资于边缘计算基础设施的公司应参考以下 IDC 观点,以指导他们充分利用其适应未来的基础设施。

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