关键基础设施、有限的 IT 员工和可靠性如何完美结合

随着公司不断发展壮大,一些公司发现,它们的计算基础设施不断扩展,这也带来了众多位置将会发生潜在故障的风险 – 没有比故障发生在网络末端让人感到更恐惧的。对于许多公司来说,他们的最重要的运营都发生在此网络末端或“边缘”,无论是无人值守的全天候机械化运营还是要求更大处理能力的网络用户增加行为,都是如此。在大多数情况下,此部分基础设施只有很少的 IT 员工在现场来确保一切都持续按照计划运行。网络边缘的这种计算(aka 边缘计算)对众多行业造成很大的挑战,例如制造、运输和电信行业等。确保应用程序(和服务器)始终可用,以便保持公司的关键操作持续正常运行,这是最大的挑战。

边缘计算的计算需求

在整个基础设施中有很多级别的可用性需要考虑,但在使用边缘计算、顶层高可用性解决方案时并且在很多情况下,容错解决方案是确保获得最佳结果的唯一方式。边缘计算需要多个级别的计算。虽然许多公司的业务运营由于靠近数据中心或直接与数据中心相连都可以保持正常运转和相应的灵活性,但在网络边缘运行的应用程序并不始终都能够利用数据中心可以提供的功能和可靠性,这些功能和可靠性将帮助确保数据完整性、分析信息,以及提供对于需要预期运营效率所需的建议。推动边缘计算的解决方案不仅要能够提供执行操作所需的处理能力,而且要能够对要求数据的操作进行分析,从而改善涉及的所有过程。使用适当规划的边缘计算时,必须通过网络传输更少的数据,从而减少瓶颈,释放基础设施,以便为创建的网络末端提供更大的计算能力。

边缘计算的 IT 简易性

此外,员工(如果有)通常会发现,在边缘计算发生的位置管理运营时,修复系统故障并不一定需要具有技术专家的业务水平。因此,运行这些关键应用程序的服务器必须具有内置的冗余能力,以便确保业务连续性。大多数公司都会实施一定级别的灾难恢复规划,但在使用边缘计算的情况下,恢复可能不是需要执行的选项。

Stratus Technologies 确保边缘计算应用程序的可用性

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Stratus 的最新解决方案 ztC Edge 是针对边缘而专门设计的。这是一个完全集成的虚拟化工业计算系统,具有自我保护功能,能够在 30 分钟内完成设置。这是首款完全虚拟化的自监控边缘服务器,坚固耐用,足以适合在制造工厂车间使用,同时几乎不需要 IT 资源来部署和维护。它最多能够管理三个虚拟机,每个均运行不同的工业或 IIoT 应用,再加上其基于云的自监控服务,使工业公司能够以无缝且经济高效的方式确保关键业务工业应用程序的可用性